声纹识别发展背景和环境分析

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• 日期: 2020-05-18

1.1. 移动万物互联，生物特征识别迅速抢占市场

据 2019 年中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，截至 2018 年 12 月，中国网民的规模达到了 8.29 亿，全年新增网民的数 量是 5653 万，互联网的普及率是 59.6%，较前年底升了 3.8 个百分点；中国手 机网民的规模达到了 8.17 亿，全年新增手机网民的数量是 6433 万。截止去年 12 月，我国即时通信用户规模达 7.92 亿，网络新闻用户规模达 6.75 亿，网络购物 用户规模达6.10亿，网上外卖用户规模达4.06亿，网络支付用户规模达6.00亿， 网络视频用户规模达 6.12 亿，短视频用户规模达 6.48 亿。 以手机为中心的智能设备，成为“万物互联”的基础。移动支付、车联网、智 能家居、智能安防等智能化应用场景多方位促进国人“衣食住行”体验升级。移动
互联网服务场景不断丰富，应用场景日趋复杂，网络身份认证作为防护网络资产 的第一道关口，在万物联网时代有着举足轻重的作用。
生物识别技术作为新一代人工智能的重要领域，借助人体生理特征或行为特
征进行身份识别。近年来得益于云计算、大数据、物联网、深度学习等信息技术
的快速发展，生物识别技术在基础理论、算法模型、创新应用、软件支持等方面 不断取得突破。 根据前瞻产业研究院发布的《2018－2023 年中国生物识别技术行业市场调 研与投资预测分析报告》显示，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。 2016 年生物识别技术行业的市场规模在 150 亿美元左右，到 2021 年这一数值将 增加至 305 亿美元。2002 至 2015 年，国内生物识别市场的年复合增长率达到 50%，2016 年生物识别市场规模达到 120 亿元左右。预计到 2021 年，中国生物 识别行业的市场规模将突破 340 亿元人民币。

1.2. 人脸指纹漏洞频发，个人隐私泄露风险加剧

人脸识别安全漏洞在 2017 年的“3·15”晚会上首次曝光，凭借一张观众的 自拍照成功“换脸”破解手机人脸识别系统。 比起数据在传输和认证过程中的安全漏洞，后台的生物特征数据一旦被盗， 大量带有唯一性的生物特征数据被盗取，给用户带来的风险将会更大。 中国支付清算协会 2018 年移动支付用户调研报告显示，“个人信息泄露是用户使用移动支付过程中常遇到的安全问题”。在移动支付用户实际使用行为分 析中，“个人信息被泄露”高居第一，占比高达 81.0%，高于第二位的“手机扫 到伪假条码”70.1%。

1.3. 系列政策法规出台，国家加快 AI 产业引导

2017 年 6 月，《中华人民共和国网络安全法》正式施行，出实施网络可信身份战略，支持研究开发安全、方便的电子身份认证技术，推动不同电子身份认 证之间的互认；明确将个人生物识别信息纳入个人信息范畴进行规范管理。 2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，从建立关键共性技 术体系、探索行业创新应用等方面对生物识别技术发展出了重点任务。 2017 年 12 月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020 年） 》，智能身份识别系统、智能语音交互系统同时被列入率先取得 突破的 8 大重点领域。 2018 年 9 月，第十三届全国人大常委会将《个人信息保护法》列入本届立法规划。人工智能和大数据时代的个人信息保护即将迎来专门立法。

选自 中国声纹识别产业发展白皮书